汯观量化08|全市场选股可最大程度发挥量化选股模型的α收益
写在前面

上一期《汯观量化》栏目提到,目前主流量化私募管理人逐渐将预测周期延展至全周期、多频段;

这一期则主要聊聊“全市场选股”,它与“指数增强”同属于股票“量化多头”策略大类,但选股更灵活且不受基准指数的约束。那么对投资者来说,该如何理解其中的差异以及选择适合自己的产品线?

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汯观量化08|全市场选股可最大程度发挥量化选股模型的α收益
2023-08-24


Q:如何深入理解“全市场选股”产品线?

 

A:“全市场选股”也被称为“量化选股”,即不受基准约束、不做风格和行业的约束,仅对个股占比和个股流动性进行一些软约束,按照个股alpha(基于全市场选股)及个股流动性(权重配比)灵活构建组合,持仓更为分散和均衡,以追求更好的长期收益表现。

 

Q:如何综合评估“全市场选股”产品线?

 

1、可结合两个类比项做综合分析:同为股票多头的“主观多头”,同为量化多头的“指数增强”;

■ 由于“全市场选股”和传统主观多头均不对标任何指数,两者可做一定类比以便更深入理解,从下图可看出:同为“股票多头”,两者α来源虽有诸多不同,但均可采用夏普比率(Sharpe Ratio)等基金绩效评价标准化指标分析。

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2、一般来讲,“全市场选股”与“指数增强”均不做仓位管理,长期维持近满仓运作,同属于股票“量化多头”策略大类——即采用量化投资的方式对投资组合进行主动管理,以获得市场收益(Beta)的同时获取超越市场超额收益(Alpha)。

 

Q:继指增产品线后,推出全市场选股产品线有哪些考虑?

 

1、在国内量化发展初期,渠道和投资者对量化投资方法论的了解和接受程度远不如现在,同时“指数增强”产品线推广难度远低于“全市场选股”:一方面当时公募量化在指数增强产品线有一定投教铺垫,另一方面指数增强策略可拆分为指数收益(β)+超额收益(α),对于投资者来说,跟踪观察、收益归因、横向对比更为直观,尤其是“超额的夏普率”指标可更好的帮助投资者评估管理人的投资能力表现。

 

近两年,已有多家量化私募陆续推出“全市场选股”产品线,主要出于以下两点考虑:

■ 全市场选股可以最大程度发挥量化选股模型的α收益

 

2021年量化私募管理规模突破万亿,投资者对量化投资方法论的接受和认可逐步提升,市场竞争也更为激烈;而随着A股机构化加深,市场有效性提升,获取超额收益的难度也随之提升,这也是市场竞争的必然结果。

 

以目前市场上最为主流的中证500指增产品为例,为了降低跟踪误差,需要选取较高比例的中证500指数成分股,而中证500指数成分股的交易量占整体A股比例低于20%。随着量化私募管理规模的扩大,中证500指数成分股中量化私募的交易占比不断提升逐渐高于其他股票。这使得中证500指数成分股α有效性的下降相比其他股票更为明显,从而也较大影响了中证500指增产品的超额收益表现。

 

而“全市场选股”选股更灵活,仅考虑个股α及个股流动性构建组合,如果某一类股票的α下降较多,排序会相对靠后,模型则会低配这些股票,从而整体提升长期收益表现。

 

之所以“全市场选股”模型可以把量化选股模型的阿尔法收益做到最大程度发挥,取得更好的长期收益表现,主要源于约束放开后带来的自由度(考虑到大小盘轮动及风格择时胜率,这两类并不作为收益来源的第一目标),“全市场选股”模型持股相对更灵活,一般情况下中小市值股票数量占比较高,更偏好高波动标的,在市场上行期进攻性也相对更强。

■ 放开约束后,产品净值波动并无显著提升

 

一般来讲,具备一定风险承受能力的投资者大多会更在意绝对收益。基于这部分客户的需求,多家量化私募管理人推出“全市场选股”产品线,力争在没有额外增加风险和波动的前提下,按照个股alpha(基于全市场选股)及个股流动性(权重配比)灵活构建组合,持仓更及时跟踪市场变化,以追求更好的长期收益表现。

 

从我们的实践和观察来看,指数增强产品的超额夏普率表现相对更好,全市场选股产品的超额波动相对有所加大(以全A指数作为基准),投资者对此感知也并不明显,因为并没有显著增加产品的整体风险和波动——净值波动影响因素除了超额还有贝塔——从历史数据上看,股票市场的年化波动率在20%-25%左右,而即使放开约束,全市场选股模型超额最大波动率仅8%左右。在A股股票多头产品最大回撤发生时,同期市场大多也较为震荡,净值波动受市场本身跌幅的影响更大(如2018年和2022年)。

 

一般来讲,量化多头(包括指数增强、全市场选股)、量化对冲等产品线底层的模型框架是相通的,在同一套“量化选股”模型基础上做不同的选股限制及是否采取对冲等构建差异化产品线,以满足不同投资者的风险偏好。投资者可根据各自的风险偏好,在充分沟通和了解后,自主选择适合自己理财目标的产品线。

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